Как AI помага при търсенето на извънземен живот
Има между 10 и 50 милиарда потенциално обитаеми светове в нашата галактика, казва Бил Даймънд. Това доста затруднява работата му. Г-н Даймънд е главен изпълнителен директор на базираната в САЩ изследователска организация Seti Institute. Буквите „Сети“ са акроним за търсенето на извънземен разум. „Сети, като начинание, търси науката и технологиите отвъд слънчевата система като доказателства за живот и интелигентност, а това като цяло е проблем с игла в купа сено,” казва той. рядко и може да бъде много трудно да се намери и извлече от фоновите явления, които наблюдавате по същото време." Но новите инструменти помагат на търсенето . Способността на изкуствения интелект (AI) да борави както с масивни масиви от данни – така и да открива аномалии – трансформира търсенето на извънземен интелект. Един такъв проект включва Seti Партньорство на института с Националната радиоастрономическа обсерватория на САЩ в Ню Мексико. Това федерално съоръжение използва радиочестоти за изучаване на небесни обекти, като планети, звезди и астероиди. Seti изгражда паралелна, базирана на AI софтуерна система за обсерваторията основно съоръжение, Много големият масив. Построена между 1973 и 1981 г., VLA се състои от 28 големи антени с диаметър 25 метра, разположени през пустинна равнина. Представете си сателитните чинии, които намирате в домовете на хората, просто в огромен мащаб. Когато заработи, изкуственият интелект ще може да обработва всяка част от заснетите данни - две терабайта (TB) всяка секунда. За да поставим това в контекст, модерните лаптопи сега обикновено имат около 1TB общо хранилище. Г-н Даймънд казва, че увеличеното използване на AI вече се оказва „незаменимо“ ", тъй като неговият институт продължава да търси извънземен живот. Той посочва AI, който прави възможно търсенето на нови видове радиосигнали от извънземни източници. Той обяснява, че традиционно Сети е търсил теснолентови сигнали, подобни на тези, използвани от човешките същества. „Но винаги е имало въпросът „какво ще стане, ако има напреднало извънземно технология, която използва широколентово [радио]?". И ако случаят е такъв, нашите традиционни методи няма да работят, ще изглежда като куп шум на екрана." Въпреки това, г-н Даймънд казва, че способността на AI да борави с огромни количества данни означава, че е възможно да се направят милиони "моментни снимки" на тази снежна аудио картина с течение на времето и да се започнат да се търсят модели. „Това е начин за добавяне на ново нещо, което да търсите.“ Друг проект, с който Seti си сътрудничи, е Breakthrough Listen. Подкрепена от повече от £100 милиона финансиране от частния сектор, тази схема сканира милион звезди и 100 галактики в широк диапазон от радио и оптични ленти, за да търси доказателства за технологичен живот. Един член на проекта, студентът от университета в Торонто Питър Ма, наскоро разработи нова AI система, предназначена да изследва данни от телескопи и да прави разлика между възможни реални сигнали от извънземни и намеса. Екипът му направи това, като симулира и двата вида шум и след това обучи своя AI да прави разлика между двата. Г-н Ма казва, че извънземен сигнал ще се появи, например, само когато насочим телескопите си към него... и ще изчезне, когато насочим далеч". Проектът вече е идентифицирал осем потенциални извънземни сигнала, които са останали незабелязани от традиционния анализ. Г-н Ма обаче вярва, че тъй като наблюденията все още не са повторени, те вероятно са фалшиви положителни резултати. ИИ също се използва, за да се опита да открие признаци на живот с по-скромно естество и по-близо до дома. Миналата година марсоходът Perseverance на НАСА започна да събира проби от кратера Jezero на Марс, което ще, ако всичко върви добре, ще бъде върнат на Земята след няколко години. Вече учените смятат, че инструментът Sherloc на марсохода е открил органични съединения, които светят под ултравиолетова светлина. Органичните съединения обаче могат да бъдат създадени чрез небиологични процеси, което означава, че все още не е възможно да се каже дали те произлизат от минал живот на планетата. Всичко това обаче може да се промени благодарение на нови изследвания от Института за наука Карнеги, който използва AI, за да анализира скални проби за признаци на настоящ или минал живот. Екипът откри, че изкуственият интелект е в състояние да различи предишен жив и нежив материал с точност от почти 90%. "Това е много нов подход за търсене на молекулярни биосигнатури", казва съвместният водещ изследовател д-р Робърт Хейзън. " Ние използваме машинно обучение, за да разгледаме цялото огромно количество данни от аналитичен метод, който произвежда половин милион точки от данни на проба. Така че търсим фини модели в молекулярните разпределения." Прочетете допълнителни истории за изкуствения интелект Първите планове са системата да се използва за анализиране на древни проби от Земята, както и някои марсиански проби под формата на метеорити. Но, казва г-н Хейзън, „Можем например да летим с инструмент през струите на Енцелад [една от луните на Сатурн] или да приземим внимателно проектиран инструмент на Марс.“ Рано е и всички обещаващи резултати, генерирани от AI, трябва да бъдат потвърдени от други наблюдения или от базирани на физика модели, преди да могат да бъдат извикани от покривите. Но тъй като все повече и повече данни се събират и анализират, шансовете за откриване на извънземен живот - ако съществува - непрекъснато се увеличават. Междувременно обаче , казва г-н Даймънд, „Напредъкът се измерва в мащаба на усилията, все още не в резултатите.“
